Top 10 Power BI Features You Should Know

Einführung in Power BI

Power BI ist ein umfassendes Tool, das eine Vielzahl von Funktionen bietet, um Berichte in Unternehmen aussagekräftig zu gestalten. Diese Einführung gibt einen Überblick über die Möglichkeiten, die Power BI bietet, und betont die Bedeutung der vorgestellten Features.

"Power BI ist ein großartiges Tool mit ganz vielen verschiedenen Features, das ihr einsetzen könnt, um eure Berichte in der Firma aussagerätig erscheinen zu können."

Das Ziel dieses Videos ist es, die Berichterstattung und Datenanalyse in Unternehmen zu verbessern. Durch die Nutzung der verschiedenen Features von Power BI können Anwender ihre Daten effizienter analysieren und präsentieren. In den folgenden Abschnitten werden die spezifischen Funktionen von Power BI detailliert vorgestellt, um den Nutzern zu helfen, das volle Potenzial dieses Tools auszuschöpfen.

Erfahren Sie mehr über die einzelnen Funktionen in den folgenden Abschnitten:

Abschließend bietet das Video ein Fazit und nächste Schritte, um die Anwendung von Power BI in der Praxis zu optimieren.

Feature 1: Suchen im Power BI

In Power BI ist die Verwendung von Slicern zur Datenfilterung ein wesentlicher Bestandteil der Datenanalyse. Slicer ermöglichen es Ihnen, Daten in Ihren Berichten effizient zu filtern und sich auf die für Ihre Analyse relevanten Informationen zu konzentrieren. Ein besonders nützliches Feature innerhalb der Slicer ist die Suchfunktion.

Um auf die Suchfunktion in Slicern zuzugreifen, müssen Sie zunächst den Slicer in Ihrem Bericht auswählen. Sobald der Slicer aktiviert ist, können Sie die Suchfunktion nutzen, um schnell und gezielt nach bestimmten Elementen zu suchen. Dies ist besonders hilfreich, wenn Sie mit umfangreichen Datensätzen arbeiten und schnell auf spezifische Informationen zugreifen müssen.

Ein praktischer Shortcut, um die Suchfunktion in Power BI zu aktivieren, ist die Tastenkombination Steuerung + F. Diese Kombination öffnet direkt das Suchfeld im ausgewählten Slicer und ermöglicht eine schnelle Navigation durch Ihre Daten.

"Die Suche im Slicer ist schon wichtig, dass man da sofort auf wichtige Elemente zurückkommt."

Durch die effektive Nutzung der Suchfunktion in Slicern können Sie Ihre Datenanalyse in Power BI erheblich optimieren und sicherstellen, dass Sie immer die relevantesten Daten im Blick haben.

Feature 2: Wildcards in der Suche

In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie Wildcards in der Suche von Power BI effektiv nutzen können. Wildcards sind Platzhalterzeichen, die es ermöglichen, flexiblere Suchanfragen zu formulieren, insbesondere wenn Sie nicht den vollständigen Namen oder Begriff kennen, nach dem Sie suchen.

Verwendung von Wildcards in Slicern

Wildcards können in Slicern eingesetzt werden, um die Filterung von Daten zu erleichtern. Sie erlauben es, nach Mustern zu suchen, anstatt nach exakten Übereinstimmungen. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie mit großen Datenmengen arbeiten und sicherstellen möchten, dass keine relevanten Daten übersehen werden.

Anwendung in der Filterpane

Wildcards können auch in der Filterpane verwendet werden, um die Datenanzeige weiter zu verfeinern. Sie bieten eine flexible Möglichkeit, nach bestimmten Datenpunkten zu suchen, ohne die genaue Schreibweise kennen zu müssen.

"Ihr könnt das Ganze auch verwenden hier in der Filterpane."

Vorteile der Wildcard-Suche

Die Nutzung von Wildcards in der Suche bietet mehrere Vorteile:

  • Flexibilität: Sie ermöglicht es, nach Daten zu suchen, ohne die genaue Schreibweise zu kennen.
  • Effizienz: Sie reduziert die Zeit, die benötigt wird, um relevante Informationen zu finden.
  • Genauigkeit: Sie hilft, alle relevanten Datenpunkte zu erfassen, indem sie eine breitere Suchanfrage ermöglicht.

Durch die Integration von Wildcards in Ihre Suchstrategie in Power BI können Sie die Effizienz und Genauigkeit Ihrer Datenanalyse erheblich verbessern.

Feature 3: Sortieren in Power BI

Das Sortieren von Daten ist eine grundlegende Funktion in Power BI, die es ermöglicht, Informationen in einer Tabelle nach verschiedenen Kriterien zu ordnen. Dies ist besonders nützlich, wenn man große Datenmengen analysiert und Muster oder Trends erkennen möchte.

Sortieren von Daten in Tabellen

In Power BI können Sie die Daten in Ihren Tabellen ganz einfach sortieren. Dies geschieht durch einen einfachen Klick auf die Kopfzeile der Spalte, die Sie sortieren möchten. Durch wiederholtes Klicken können Sie zwischen aufsteigender und absteigender Sortierung wechseln.

Mehrere Spalten sortieren mit der Shift-Taste

Eine erweiterte Sortiermöglichkeit in Power BI ist das Sortieren nach mehreren Ebenen. Um dies zu erreichen, können Sie die Shift-Taste verwenden. Halten Sie die Shift-Taste gedrückt und wählen Sie nacheinander die Spalten aus, nach denen Sie sortieren möchten.

"Ihr könnt es, wenn ihr wollt, nach mehreren Ebenen sortieren, indem ihr einfach hier in der Tabelle die Shift-Taste für euch zum Einsatz nehmt."

Beispiel für das Sortieren nach Jahr und Monat

Ein praktisches Beispiel für das Sortieren nach mehreren Ebenen wäre, wenn Sie zunächst nach dem Jahr und dann nach dem Monat sortieren möchten. Dies könnte nützlich sein, um Trends über einen bestimmten Zeitraum zu analysieren. Beginnen Sie, indem Sie die Spalte "Jahr" auswählen und dann, während Sie die Shift-Taste gedrückt halten, die Spalte "Monat" auswählen. Dadurch wird eine hierarchische Sortierung angewendet, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Daten übersichtlich und strukturiert zu analysieren.

Feature 4: Ghost Measures

Ghost Measures in Power BI offer a unique way to enhance your data visualizations without cluttering your data model with unnecessary fields. This feature allows you to use measures in visualizations that are not explicitly present in your data model or fields pane.

Verwendung von Ghost Measures in Visualisierungen

Ghost Measures can be implemented in your charts to drive insights without having the measure explicitly listed in the fields pane. This is particularly useful when you want to perform calculations or comparisons that are temporary or do not require permanent storage in your data model.

"Ihr könnt nach einem messe zum beispiel den in einem chart in den wischen hier was gar nicht im wisch tränen ist."

Sortieren nach Ghost Measures

One of the practical applications of Ghost Measures is sorting. You can sort your charts based on Ghost Measures, which allows for more dynamic and flexible data presentations. This can be particularly useful when you need to sort by a calculated metric that is not stored as a permanent field.

Beispiel für die Anwendung in einem Chart

Consider a scenario where you need to display a trend over time without permanently altering your data model. Ghost Measures can be used to calculate the trend dynamically and visualize it directly in your chart. This method provides a clean and efficient way to enhance your visualizations without adding extra fields to your data model.

By leveraging Ghost Measures, you can keep your data model lean while still providing powerful insights and dynamic visualizations in Power BI.

Feature 5: Wechseln zwischen Seiten

In Power BI kann das Wechseln zwischen Seiten in umfangreichen Berichten eine Herausforderung darstellen. Ein effizienter Weg, um zwischen verschiedenen Seiten zu navigieren, ist die Verwendung des Rechtsklicks.

Wenn Sie beispielsweise einen Bericht mit vielen Seiten haben, können Sie durch einen Rechtsklick auf die Seitenleiste sofort zu einer gewünschten Seite wechseln. Dies funktioniert ähnlich wie in Excel und ist besonders nützlich bei großen Berichten mit vielen Seiten.

"Ein einfacher Tipp, ein kurzer aber kurz aber gut, also man könnte schneller sozusagen wechseln wenn ihr jetzt verschiedene sachen habt."

Vorteile bei großen Berichten

  • Schnelle Navigation: Durch die Verwendung des Rechtsklicks können Sie schnell zwischen den Seiten wechseln, ohne jedes Mal durch die gesamte Liste scrollen zu müssen.
  • Effizienz: Dies spart Zeit und ermöglicht es Ihnen, sich auf die Analyse der Daten zu konzentrieren, anstatt sich durch den Bericht navigieren zu müssen.

Durch die Implementierung dieses einfachen Tipps können Sie Ihre Arbeit in Power BI effizienter gestalten und sich auf das Wesentliche konzentrieren.

Feature 6: Measures in Power BI

Measures sind in Power BI ein unverzichtbares Werkzeug, das es ermöglicht, euer Datenmodell um neue Kennzahlen zu erweitern und somit tiefere Einblicke in eure Daten zu gewinnen. Diese Funktion ist besonders nützlich, um komplexe Berechnungen durchzuführen und die Datenanalyse zu optimieren.

"Measures sind natürlich ein absoluter game changer wenn es darum geht euer dartmodell um neue kennzahlen anzureichen."

Bedeutung von Measures in Power BI

Measures sind berechnete Felder, die dynamisch Werte basierend auf den Daten in euren Berichten und Dashboards generieren. Sie sind essenziell, um aggregierte Werte wie Summen, Durchschnittswerte oder auch komplexere Berechnungen zu erstellen. Durch die Verwendung von Measures könnt ihr eure Datenmodelle flexibel gestalten und an spezifische Analyseanforderungen anpassen.

Tipps zur Verwendung von Measures

  1. Verständnis der DAX-Sprache: Measures werden in der DAX (Data Analysis Expressions) Sprache geschrieben. Ein grundlegendes Verständnis dieser Sprache ist entscheidend, um effektive Measures zu erstellen.

  2. Verwendung von Funktionen: Nutzt die Vielzahl an DAX-Funktionen, um eure Berechnungen zu optimieren. Funktionen wie SUM, AVERAGE oder CALCULATE sind häufig verwendete Bausteine.

  3. Performance im Auge behalten: Komplexe Measures können die Performance eurer Berichte beeinflussen. Testet und optimiert eure Measures regelmäßig, um die Effizienz zu gewährleisten.

  4. Verwendung von Variablen: Durch die Deklaration von Variablen innerhalb von Measures könnt ihr die Lesbarkeit und Performance eurer DAX-Formeln verbessern.

Weitere Ressourcen über Measures

Für eine tiefere Einarbeitung in das Thema Measures und DAX in Power BI, könnt ihr folgende Ressourcen nutzen:

Measures sind ein mächtiges Werkzeug in Power BI, das euch helfen kann, eure Datenanalyse auf das nächste Level zu heben. Mit den richtigen Techniken und einem guten Verständnis der zugrunde liegenden Konzepte könnt ihr eure Berichte und Dashboards erheblich verbessern.

Feature 7: Organisieren von Measures

In Power BI gibt es verschiedene Ansätze, um Measures effizient zu organisieren, insbesondere wenn die Anzahl der Measures zunimmt. Hier sind zwei Methoden, die Ihnen helfen können, Ihre Measures besser zu strukturieren:

Erstellung einer eigenen Measure-Tabelle

Eine Möglichkeit zur Organisation von Measures ist die Erstellung einer eigenen Measure-Tabelle, auch bekannt als "Disconnected Table" im Power BI Report. Diese Tabelle dient als Container für Ihre Measures und hilft, sie von den produktiven Daten zu trennen.

"Der erste Ansatz ist, eine eigene Messer-Tabelle zu erstellen, also eine Art Disconnected Table im Power BI Report."

So erstellen Sie eine Measure-Tabelle:

  1. Gehen Sie im Power BI Report auf Start und klicken Sie auf Daten eingeben.
  2. Erstellen Sie eine neue Tabelle und benennen Sie sie beispielsweise "0_Measure Table".
  3. Durch das Voranstellen von "0_" wird sichergestellt, dass diese Tabelle alphabetisch oben in Ihrer Datenansicht erscheint.
  4. Nutzen Sie diese Tabelle, um Ihre Measures zu erstellen und zu verwalten.

Falls Sie bereits existierende Measures haben, können Sie diese ebenfalls in die neue Measure-Tabelle verschieben. Wählen Sie dazu das Measure aus, gehen Sie zu Measure-Tools und ändern Sie die Home-Tabelle auf Ihre neue Measure-Tabelle.

Verwendung von Display-Foldern zur besseren Übersicht

Eine weitere Methode zur Organisation von Measures ist die Nutzung von Display-Foldern. Diese helfen, Ihre Measures in logische Gruppen zu unterteilen und sorgen für eine bessere Übersichtlichkeit.

So erstellen Sie einen Display-Folder:

  1. Wechseln Sie in die Modellansicht und wählen Sie ein Measure aus.
  2. Gehen Sie zu den Eigenschaften und geben Sie im Feld Anzeige-Ordner einen Namen ein, z.B. "North America".
  3. Alle Measures, die Sie diesem Ordner zuweisen, werden in der Datenansicht unter diesem Ordner gruppiert.

Durch die Kombination aus einer eigenen Measure-Tabelle und der Verwendung von Display-Foldern können Sie Ihre Measures effizient organisieren und die Übersichtlichkeit in Ihrem Power BI Report erheblich verbessern.

Feature 8: Power Query nutzen

Power Query ist ein leistungsstarkes Tool, das Ihnen hilft, Daten effizient vorzubereiten und zu transformieren. Es bietet eine intuitive Oberfläche, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu bereinigen und zu transformieren, bevor sie in einem Power BI-Bericht verwendet werden.

"Power Query ist ein super Tool um natürlich vorzubereiten daten zu transformieren."

Einführung in Power Query

Power Query ermöglicht es Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen einfach zu importieren und zu transformieren. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, mit der Sie Datenquellen verbinden, Daten filtern und transformieren können, um sie für die Analyse vorzubereiten.

Transformation von Daten in Power Query

Mit Power Query können Sie eine Vielzahl von Transformationen durchführen, um Ihre Daten zu bereinigen und zu formen. Dies kann das Filtern von Daten, das Zusammenführen von Tabellen oder das Pivotieren von Daten umfassen. Durch die Anwendung dieser Transformationen können Sie sicherstellen, dass Ihre Daten in einem Format vorliegen, das für die Analyse geeignet ist.

Beispiel für das Hinzufügen von Spalten

Ein häufiges Szenario in Power Query ist das Hinzufügen von neuen Spalten zu einem Datensatz. Dies kann durch benutzerdefinierte Berechnungen oder durch das Extrahieren von Informationen aus bestehenden Spalten erfolgen. Power Query bietet eine Vielzahl von Funktionen und Optionen, um dies effizient durchzuführen.

Feature 9: M-Language Hilfe in Power Query

In Power Query, the M-Language is an essential tool for crafting queries to shape and transform your data. Understanding and utilizing the M-Language can significantly enhance your data processing capabilities. If you find yourself needing assistance with the M-Language, there is a particularly interesting method to explore.

"Wenn ihr zum Beispiel hier die M-Language eine Hilfe braucht, da gibt es eine ganz interessante Geschichte."

Verwendung der M-Language in Power Query

The M-Language is used within Power Query to create custom queries. It provides a powerful scripting language that allows you to perform complex data transformations that go beyond the standard UI capabilities.

Erstellung einer Library-Query für M-Befehle

One effective way to manage and utilize M-Language commands is by creating a library query. This acts as a repository for your frequently used M-Language scripts, making it easier to access and reuse them across different projects. By setting up a library query, you can streamline your workflow and ensure consistency in your data processing tasks.

Vorteile der M-Language für Benutzer

The M-Language offers several advantages for users:

  • Flexibility: It allows for the creation of complex data transformations that are not possible through the standard Power Query interface.
  • Reusability: By storing M-Language scripts in a library query, you can easily reuse them in different contexts, saving time and effort.
  • Efficiency: Automating repetitive tasks with M-Language scripts can significantly reduce manual work and improve processing times.

By leveraging the capabilities of the M-Language in Power Query, users can unlock a new level of efficiency and customization in their data processing tasks.

Feature 10: Abfragen zwischen Berichten

In Power BI gibt es die Möglichkeit, Abfragen zwischen verschiedenen Berichten zu teilen und zu kombinieren. Dies kann besonders nützlich sein, wenn man Daten aus einem Bericht in einem anderen Bericht verwenden möchte, ohne die Abfragen manuell neu erstellen zu müssen.

Einfügen von Abfragen in andere Berichte

Eine der praktischen Funktionen von Power BI ist, dass man Abfragen aus einem Bericht kopieren und in einen anderen Bericht einfügen kann. Dies ermöglicht es, die gesamte Abfrage inklusive aller Schritte in einen neuen Bericht zu übertragen und dort weiterzuverwenden.

"Ihr könnt wenn ihr wollt abfragen sie zum beispiel dieses tor abfrage auch in andere power berichter und andere exlander wo weiß ich nicht ob ich jetzt hier ist oder kopiere."

Vorteile der Abfrage-Kombination

Das Teilen von Abfragen zwischen Berichten bietet mehrere Vorteile:

  • Effizienz: Spart Zeit, da die Abfragen nicht neu erstellt werden müssen.
  • Konsistenz: Sicherstellt, dass dieselben Daten und Logiken in verschiedenen Berichten verwendet werden.
  • Flexibilität: Erlaubt das einfache Kombinieren und Anpassen von Abfragen über mehrere Berichte hinweg.

Durch diese Funktionalität wird die Arbeit mit Power BI Berichten deutlich effizienter und flexibler gestaltet. Es ist ein wertvolles Feature für alle, die regelmäßig mit mehreren Berichten arbeiten und Daten konsistent halten möchten.

Fazit und nächste Schritte

"Das waren meine zehn Tipps von relativ frischen Features die ich hoffentlich auch in eurer weiterbringen jetzt mit realisieren."

In dieser abschließenden Sektion fassen wir die zehn vorgestellten Features von Power BI zusammen. Diese Features bieten wertvolle Funktionen, die sowohl für Anfänger als auch für fortgeschrittene Benutzer von Power BI nützlich sind. Von der verbesserten Suchfunktion bis hin zur Nutzung von Power Query haben wir eine breite Palette an Möglichkeiten abgedeckt, die die Nutzung von Power BI effizienter und effektiver gestalten können.

Wir laden euch ein, eure Gedanken und Erfahrungen zu diesen Features in den Kommentaren zu teilen. Lasst uns wissen, welche Features ihr bereits nutzt oder welche ihr in Zukunft ausprobieren möchtet.

Freut euch auf zukünftige Videos, in denen wir noch tiefer in die Welt von Power BI eintauchen und weitere spannende Themen und Features vorstellen werden. Bleibt dran für mehr Einblicke und Tipps, die euch helfen, das Beste aus euren Daten herauszuholen.

Über den Autor

"Hi, ich bin Bernd, willkommen bei Reporting mit POWER BI."

Bernd ist ein zertifizierter Power BI Trainer und Consultant, der seine Leidenschaft für Datenanalyse und die neuen Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz mit anderen teilt. Als einer der wenigen deutschsprachigen Kanäle widmet er sich den vielfältigen Möglichkeiten der Berichtserstellung mit Power BI. Besonders hervorzuheben ist die Fähigkeit, mit DAX neue Business-Kennzahlen zu erstellen, ohne große Vorkenntnisse zu benötigen.

Bernd lädt seine Zuschauer ein, sich aktiv einzubringen und Themenvorschläge zu machen, zu denen sie gerne Videos sehen würden.

"Kommt mit mir auf eine Journey durch die Datenanalyse, WE GOT THE POWER BI :)"

Er ermutigt die Community, ihn auf dieser spannenden Reise durch die Welt der Datenanalyse zu begleiten.

Liebe Grüße, Bernd

Made with VideoToPage.com