ВведениеНастройка Frequency PenaltyНастройка Presence PenaltyНастройка температурыВнутренние команды: n и best_ofКонтроль за соответствием текстаКонтроль над стилем и эмоциональной окраской

Настройка Frequency Penalty

Frequency Penalty (штраф за частоту) — это параметр, который уменьшает вероятность использования одних и тех же слов в тексте. Чем выше значение этого параметра, тем больше вероятность, что нейросеть будет использовать новые слова, а не повторять уже написанные.

Пенальти, как хотите, это штраф за чистоту.

Влияние на текст

При стандартном использовании ChatGPT значение Frequency Penalty равно 0.0, что означает отсутствие штрафа за повторение слов. Диапазон значений этого параметра — от 0 до 2, с шагом 0.1. Чем выше значение, тем более разнообразным будет словарный запас текста.

Примеры использования

Рассмотрим три примера текста с разными значениями Frequency Penalty:

  1. Frequency Penalty = 0: Модель не наказывается за повторение слов, что может привести к более однообразному тексту.
    • Пример: "Капитан Черная Борода был грозой семи морей. Его команда состояла из самых опытных негодяев."
  2. Frequency Penalty = 1: Модель избегает повторения тех же слов, что приводит к более разнообразному словарному запасу.
    • Пример: "Страшным морским разбойником, устрашающим внешний вид."
  3. Frequency Penalty = 2: Модель старается использовать еще более разнообразный словарный запас, избегая повторения даже синонимов, что может сделать текст более сложным для восприятия.
    • Пример: "Известным пиратом, наводившим ужас на моря. Закоренелым злодеем."

Рекомендации по применению

Эта настройка особенно полезна при написании больших текстов, таких как дипломные работы или научные исследования. Если вы хотите разнообразить текст, используйте более высокие значения Frequency Penalty. Например, в конце промпта можно указать значение Frequency Penalty 2 для максимального разнообразия текста.

Введение Настройка Presence Penalty

Made with VideoToPage.com